Koliko je precizan LiFePO4 SOC u stvarnim-svjetskim aplikacijama?

U području tehnologije litijumskih baterija, precizno mjerenjeSOC LiFePO4je odavno prepoznat kao glavnitehnički izazov.

⭐"Da li ste ikada iskusili ovo:na pola puta tokom putovanja RV-om, baterija pokazuje 30% SOC, a u sljedećem trenutku iznenada padne na 0%, uzrokujući nestanak struje?Ili nakon cjelodnevnog punjenja, SOC i dalje ostaje oko 80%? Baterija nije pokvarena-vaš BMS (Sistem upravljanja baterijom) je jednostavno 'slijep'."

MadaLiFePO4 baterijesu preferirani izbor za skladištenje energije zbog svoje izuzetne sigurnosti i dugog vijeka trajanja,mnogi korisnici se često susreću sa iznenadnim skokovima SOC-a ili netačnim očitanjima u praktičnoj upotrebi. Osnovni razlog leži u inherentnoj složenosti procjene LiFePO4 SOC.

Za razliku od izraženih gradijenata napona NCM baterija,precizno određivanje LiFePO4 SOC nije jednostavno pitanje čitanja brojeva; to zahtijeva prevazilaženje jedinstvenih elektrohemijskih "smetnji" baterije.

Ovaj članak će istražiti fizičke karakteristike koje otežavaju mjerenje SOC-a i detaljno objasniti kakoCopow je ugrađen-u inteligentni BMSkoristi napredne algoritme i hardversku sinergiju za postizanje visoke{0}}preciznostiSOC upravljanje za LiFePO4 baterije.

šta soc znači baterija?

U tehnologiji baterija,SOC je skraćenica od State of Charge, koji se odnosi na postotak preostale energije baterije u odnosu na njen maksimalni upotrebljivi kapacitet. Jednostavno rečeno, to je kao "mjerač goriva" baterije.

Ključni parametri baterije

Osim SOC-a, postoje još dvije skraćenice koje se često spominju pri upravljanju litijumskim baterijama:

• SOH (zdravstveno stanje):Predstavlja trenutni kapacitet baterije kao postotak njenog originalnog tvorničkog kapaciteta. Na primjer, SOC=100% (potpuno napunjen), ali SOH=80%, što znači da je baterija ostarjela i njen stvarni kapacitet je samo 80% nove baterije.
• DOD (dubina pražnjenja):Odnosi se na to koliko je energije utrošeno i komplementaran je SOC-u. Na primjer, ako je SOC=70%, onda DOD=30%.

Zašto je SOC važan za litijumske baterije?

• Sprečiti oštećenje:Keeping the battery at extremely high (>95%) ili izuzetno niska (<15%) SOC for extended periods accelerates chemical degradation.
• Procjena dometa:U električnim vozilima ili sistemima za skladištenje energije, precizno izračunavanje SOC-a je od suštinskog značaja za predviđanje preostalog dometa.
• Zaštita balansiranja ćelije:TheSistem upravljanja baterijomprati SOC kako bi izbalansirao pojedinačne ćelije, sprječavajući prekomjerno punjenje ili{0}}pražnjenje bilo koje pojedinačne ćelije.

Izazov: Zašto je LiFePO4 SOC teže izmjeriti nego NCM?

U poređenju sa ternarnim litijumskim baterijama (NCM/NCA), precizno merenje stanja napunjenosti (SOC)litijum gvožđe fosfatne baterije(LiFePO₄, ili LFP) je znatno veći izazov. Ova poteškoća nije posljedica ograničenja u algoritmima, već prije proizlazi iz inherentnih fizičkih karakteristika LFP-a i elektrohemijskog ponašanja.

Najkritičniji i najosnovniji razlog leži u izuzetno ravnoj krivulji napon-SOC LFP ćelija. U većini radnog opsega, napon baterije se mijenja samo minimalno kako SOC varira, što čini procjenu SOC-a zasnovanu na naponu{1}}nedovoljnu dovoljnu rezoluciju i osjetljivost u stvarnim-svjetskim aplikacijama, čime se značajno povećava poteškoća tačne procjene SOC-a.

1. Ekstremno ravan naponski plato

Ovo je najosnovniji razlog. U mnogim sistemima baterija, SOC se obično procjenjuje mjerenjem napona (metoda zasnovana na naponu{1}}).

• Ternarne litijumske baterije (NCM):Napon se mijenja sa SOC-om na relativno strmom nagibu. Kako se SOC smanjuje sa 100% na 0%, napon obično pada na skoro{3}}linearni način sa oko 4,2 V na 3,0 V. To znači da čak i mala promjena napona (npr. 0,01 V) odgovara jasno prepoznatljivoj promjeni stanja napunjenosti.
• Litijum-gvozdeno-fosfatne baterije (LFP):U širokom rasponu SOC-otprilike od 20% do 80%-napon ostaje gotovo ravan, obično stabiliziran oko 3,2–3,3 V. Unutar ovog područja, napon varira vrlo malo čak i kada se puni ili prazni veliki kapacitet.
• analogija:Mjerenje SOC-a u NCM bateriji je kao promatranje nagiba-po kojem možete lako odrediti gdje se nalazite na osnovu visine. Mjerenje SOC-a u LFP bateriji više liči na stajanje na fudbalskom terenu: tlo je toliko ravno da je teško odrediti da li ste blizu centra ili bliže rubu koristeći samo visinu.

2. Efekt histereze

LFP baterije pokazuju aizražen efekat histereze napona. To znači da se pri istom stanju napunjenosti (SOC), napon izmjeren tokom punjenja razlikuje od napona izmjerenog tokom pražnjenja.

• Ovo odstupanje napona uvodi dvosmislenost za sistem upravljanja baterijom (BMS) tokom izračunavanja SOC-a.
• Bez napredne algoritamske kompenzacije, oslanjanje isključivo na tabele za traženje napona može dovesti do grešaka u proceni SOC-a koji prelaze 10%.

3. Napon vrlo osjetljiv na temperaturu

Promjene napona LFP ćelija su vrlo male, tako da fluktuacije uzrokovane temperaturom često zasjenjuju one uzrokovane stvarnim promjenama stanja napunjenosti.

• U okruženjima niskih{0}}temperatura, unutrašnji otpor baterije se povećava, čineći napon još nestabilnijim.
• Za BMS postaje teško razlučiti da li je do malog pada napona došlo zbog pražnjenja baterije ili jednostavno zbog hladnijih uslova okoline.

4. Nedostatak mogućnosti kalibracije "krajnje tačke".

Zbog dugog ravnog naponskog platoa u srednjem opsegu SOC, BMS se mora oslanjati na metodu kulonskog brojanja (integrirajući struju koja teče i izlazi) da bi procijenio SOC. Međutim, strujni senzori akumuliraju greške tokom vremena.

• Da biste ispravili ove greške,BMS obično zahtijeva kalibraciju pri punom punjenju (100%) ili potpunom pražnjenju (0%).
• PoštoLFP napon raste ili naglo pada samo blizu punog napunjenosti ili skoro praznog, ako korisnici često praktikuju "dopunu{0}}punjavanje" bez potpunog punjenja ili potpunog pražnjenja, BMS može raditi duge periode bez pouzdane referentne tačke, što dovodi doSOC drifttokom vremena.

Izvor:LFP vs NMC baterija: Kompletan vodič za poređenje

Imag naslov:NCM baterije imaju strm napon – SOC, što znači da napon značajno opada kako se stanje napunjenosti smanjuje, što čini SOC lakšim za procjenu. Nasuprot tome, LFP baterije ostaju prazne u većini srednjeg-SOC opsega, pri čemu napon ne pokazuje skoro nikakve varijacije.

Uobičajene metode izračunavanja SOC-a u stvarnim{0}}svjetskim scenarijima

U praktičnim primenama, BMS se obično ne oslanjaju na jednu metodu za ispravljanje SOC tačnosti; umjesto toga, kombinuju više tehnika.

1. Metoda napona otvorenog kruga (OCV).

Ovo je najosnovniji pristup. Zasnovan je na činjenici da kada baterija miruje (nema struje), postoji dobro-definirana veza između napona na terminalu i SOC-a.

• Princip: Pregledna tabela. Napon baterije na različitim nivoima SOC se unaprijed-mjeri i pohranjuje u BMS.
• Prednosti: Jednostavan za implementaciju i relativno precizan.
• Nedostaci: Zahtijeva da baterija miruje tokom dužeg perioda (desetine minuta do nekoliko sati) da bi se postigla hemijska ravnoteža, što onemogućava mjerenje-SOC-a u stvarnom vremenu tokom rada ili punjenje.
• Scenariji aplikacije: Pokretanje uređaja ili kalibracija nakon dugih perioda neaktivnosti.

2. Kulonova metoda brojanja

Ovo je trenutno osnovna okosnica za-procjenu SOC-a u stvarnom vremenu.

princip:Pratite količinu punjenja koja teče u i iz baterije. Matematički, to se može pojednostaviti kao:

Prednosti:Algoritam je jednostavan i može odražavati dinamičke promjene u SOC-u u realnom vremenu.

Nedostaci:

• Greška početne vrijednosti:Ako je početni SOC netačan, greška će se nastaviti.
• Akumulirana greška:Mala odstupanja u trenutnom senzoru mogu se akumulirati tokom vremena, što dovodi do sve veće nepreciznosti.

Scenariji aplikacije:Izračunavanje-SOC-a u realnom vremenu za većinu elektronskih uređaja i vozila tokom rada.

3. Metoda Kalmanovog filtera

Da bi prevazišli ograničenja prethodne dvije metode, inženjeri su uveli sofisticiranije matematičke modele.

• princip:Kalmanov filter kombinuje metodu Coulombovog brojanja i metodu zasnovanu na naponu{0}}. On gradi matematički model baterije (obično ekvivalentan model kola), koristeći integraciju struje za procjenu SOC-a, dok kontinuirano ispravlja greške integracije pomoću mjerenja napona u stvarnom-vremenu.
• Prednosti:Izuzetno visoka dinamička preciznost, automatski eliminiše akumulirane greške i pokazuje snažnu otpornost na buku.
• Nedostaci:Zahtijeva veliku procesorsku snagu i vrlo precizne modele fizičkih parametara baterije.
• Scenariji aplikacije:BMS sistemi u vrhunski-električnim vozilima kao što su Tesla i NIO.

⭐"Copow ne pokreće samo algoritme. Koristimo-skuplji mangan-bakarni šant sa 10 puta poboljšanom preciznošću, u kombinaciji sa našom-samorazvijenom aktivnom tehnologijom balansiranja.

To znači da čak iu ekstremnim uslovima-kao što je veoma hladna klima ili često plitko punjenje i pražnjenje-naša SOC greška se i dalje može kontrolisati unutar ±1%, dok industrijski prosjek ostaje na 5%-10%."

4. Kalibracija potpunog punjenja/pražnjenja (kalibracija referentne tačke)

Ovo je kompenzacijski mehanizam, a ne nezavisna metoda mjerenja.

• princip:Kada baterija dostigne napon prekida punjenja (puno punjenje) ili napon prekida pražnjenja (prazno), SOC je definitivno 100% ili 0%.
• Funkcija:Ovo služi kao "točka prisilne kalibracije", trenutno eliminirajući sve akumulirane greške od Kulonova brojanja.
• Scenariji aplikacije:Zbog toga Copow preporučuje redovno potpuno punjenje LiFePO₄ baterija-kako bi se pokrenula ova kalibracija.

Faktori koji sabotiraju vaš lifepo4 SOC Preciznost

Na početku ovog članka predstavili smo litijum-željezo-fosfatne baterije.Zbog njihovih jedinstvenih elektrohemijskih karakteristika, SOC tačnost LFP baterija je lakše pogođena nego kod drugih tipova litijumskih baterija, postavljajući veće zahtjeve predBMSprocjena i kontrola u praktičnim primjenama.

1. Ravni naponski plato

Ovo je najveći izazov za LFP baterije.

• Izdanje:Između otprilike 15% i 95% SOC, napon LFP ćelija se vrlo malo mijenja, tipično fluktuirajući samo oko 0,1 V.
• Posljedica:Čak i mala greška mjerenja od senzora-kao što je pomak od 0,01 V-može uzrokovati da BMS pogrešno procijeni SOC za 20%-30%. Ovo čini metodu traženja napona gotovo neefikasnom u srednjem SOC opsegu, prisiljavajući oslanjanje na Kulonov metod brojanja, koji je sklon gomilanju grešaka.

2. Histereza napona

LFP baterije pokazuju izražen "memorijski" efekat, što znači da se krive punjenja i pražnjenja ne preklapaju.

• Izdanje:Na istom SOC-u, napon neposredno nakon punjenja je veći od napona neposredno nakon pražnjenja.
• Posljedica:Ako BMS nije svjestan prethodnog stanja baterije (bilo da je upravo napunjena ili samo ispražnjena), može izračunati netačan SOC samo na osnovu trenutnog napona.

3. Temperaturna osjetljivost

U LFP baterijama, fluktuacije napona uzrokovane promjenama temperature često premašuju one uzrokovane stvarnim promjenama stanja napunjenosti.

• Izdanje:Kada temperatura okoline padne, unutrašnji otpor baterije se povećava, uzrokujući primjetno smanjenje napona na terminalu.
• Posljedica:BMS-u je teško razlikovati da li je pad napona posljedica pražnjenja baterije ili jednostavno zbog hladnijih uvjeta. Bez precizne temperaturne kompenzacije u algoritmu, očitavanja SOC-a zimi često mogu da "padnu" ili iznenada padaju na nulu.

4. Nedostatak kalibracije potpunog punjenja

Budući da se SOC ne može precizno izmjeriti u srednjem opsegu, LFP baterije se za kalibraciju uvelike oslanjaju na oštre tačke napona na ekstremima-0% ili 100%.

• Izdanje:Ako korisnici slijede naviku "dopuna{0}}punjenja", održavajući bateriju dosljedno između 30% i 80% bez potpunog punjenja ili potpunog pražnjenja,
• Posljedica:Kumulativne greške od Kulonovog brojanja (kao što je gore opisano) ne mogu se ispraviti. S vremenom, BMS se ponaša kao kompas bez smjera, a prikazani SOC može značajno odstupiti od stvarnog stanja napunjenosti.

5. Preciznost i odstupanje senzora struje

Budući da je metoda zasnovana na naponu{0}}nepouzdana za LFP baterije, BMS se mora osloniti na Coulomb računanje da bi procijenio SOC.

• Izdanje:Jeftini{0}}trenutni senzori često pokazuju pomak nulte{1}}tačke. Čak i kada je baterija u mirovanju, senzor može pogrešno otkriti struju od 0,1 A koja teče.
• Posljedica:Takve male greške se neograničeno gomilaju tokom vremena. Bez kalibracije tokom mjesec dana, greška SOC prikaza uzrokovana ovim pomakom može doseći nekoliko amper-sati.

6. Neravnoteža ćelije

LFP baterija se sastoji od više ćelija povezanih u seriju.

• Izdanje:Vremenom, neke ćelije mogu brže stariti ili doživjeti veće samopražnjenje{0}}u odnosu na druge.
• Posljedica:Kada se "najslabija" ćelija prva napuni do kraja, cijeli paket baterija mora prestati da se puni. U ovom trenutku, BMS može nasilno skočiti SOC na 100%, uzrokujući da korisnici vide iznenadno, naizgled "mistično" povećanje SOC-a sa 80% na 100%.

7. Greška procjene samopražnjenja

LFP baterije se samo{0}}prazne tokom skladištenja.

• Izdanje:Ako uređaj ostane isključen tokom dužeg perioda, BMS ne može pratiti malu struju{0}}samopražnjenja u realnom vremenu.
• Posljedica:Kada se uređaj ponovo uključi, BMS se često oslanja na SOC snimljen prije isključivanja, što rezultira precijenjenim SOC prikazom.

Kako Inteligentni BMS poboljšava SOC preciznost?

Suočavanje sa inherentnim izazovima LFP baterija, kao što je ravan naponski plato i izražena histereza,napredna BMS rješenja (poput onih koje koriste vrhunski-brendovi kao što je Copow) se više ne oslanjaju na jedan algoritam. Umjesto toga, oni koriste više-dimenzionalni senzor i dinamičko modeliranje kako bi prevazišli ograničenja tačnosti SOC-a.

1. Multi-Fuzija više senzora i visoka preciznost uzorkovanja

Prvi korak za inteligentni BMS je da "vidi" preciznije.

• Visoko{0}}precizan šant:U poređenju sa običnim senzorima struje sa Hall-efektom, inteligentni BMS u Copow LFP baterijama koristi mangan-bakarni šant sa minimalnim temperaturnim pomakom, zadržavajući greške mjerenja struje unutar 0,5%.
• Uzorkovanje napona{0}}milivoltnog nivoa:Za rješavanje ravne krivulje napona LFP ćelija, BMS postiže rezoluciju napona na milivolt-nivou, hvatajući čak i najsitnije fluktuacije unutar platoa od 3,2 V.
• Kompenzacija temperature u više-tačaka:Sonde za temperaturu su postavljene na različitim lokacijama u ćelijama. Algoritam dinamički prilagođava model unutrašnjeg otpora i parametre korisnog kapaciteta u realnom vremenu na osnovu izmerenih temperatura.

2. Napredna algoritamska kompenzacija: Kalmanov filter i OCV korekcija

Inteligentni BMS u Copow LFP baterijama više nije jednostavan sistem{0}}baziran na akumulaciji; njegovo jezgro radi kao mehanizam-samoispravljajućeg{2}}zatvorenog kruga.

• Prošireni Kalmanov filter (EKF):Ovo je "predvidi-i-tačan" pristup. BMS predviđa SOC koristeći Coulomb brojanje dok istovremeno izračunava očekivani napon na osnovu elektrohemijskog modela baterije (model ekvivalentnog kola). Razlika između predviđenog i izmjerenog napona se tada koristi za kontinuiranu korekciju procjene SOC-a u realnom vremenu.
• Dinamička korekcija OCV-SOC krive:Kako bi riješili LFP-ov efekat histereze, vrhunski-BMS sistemi pohranjuju višestruke OCV krive pod različitim temperaturama i uvjetima punjenja/pražnjenja. Sistem automatski identifikuje da li je baterija u stanju "post-odmor" ili "post-odmor" i bira najprikladniju krivu za SOC kalibraciju.

3. Aktivno balansiranje

Konvencionalni BMS sistemi mogu samo rasipati višak energije kroz otporno pražnjenje (pasivno balansiranje), dokinteligentno aktivno balansiranje u Copow LFP baterijama značajno poboljšava pouzdanost SOC-nivoa sistema.

• Uklanjanje "lažnog punog punjenja":Aktivno balansiranje prenosi energiju sa ćelija višeg-napona na one niže{1}}naponske. Ovo sprečava situacije "rano pune" ili "rano prazne" uzrokovane nedoslednostima pojedinačnih ćelija, omogućavajući BMS-u da postigne tačnije i potpunije tačke punjenja/pražnjenja.
• Održavanje konzistentnosti:Samo kada su sve ćelije u paketu veoma ujednačene, pomoćna kalibracija{0}}bazirana na naponu može biti tačna. Inače, SOC može fluktuirati zbog varijacija u pojedinačnim ćelijama.

4. Sposobnost učenja i prilagođavanja (SOH integracija)

BMS u Copow LFP baterijama ima memoriju i mogućnosti adaptivne evolucije.

• Automatsko učenje kapaciteta:Kako baterija stari, BMS bilježi isporučeno punjenje tokom svakog ciklusa potpunog{0}}pražnjenja i automatski ažurira zdravstveno stanje baterije (SOH).
• Osnovno ažuriranje-kapaciteta u realnom vremenu:Ako stvarni kapacitet baterije padne sa 100 Ah na 95 Ah, algoritam automatski koristi 95 Ah kao novu SOC 100% referencu, potpuno eliminirajući precijenjena očitanja SOC uzrokovana starenjem.

Zašto odabrati Copow?

1. Precizno sensiranje

Uzorkovanje napona{0}}milivoltnog nivoa i visoko-mjerenje struje omogućavaju Copow-ovom BMS-u da uhvati suptilne električne signale koji definiraju pravi SOC u LFP baterijama.

2. Samorazvijajuća inteligencija

Integracijom SOH učenja i adaptivnog modeliranja kapaciteta, BMS kontinuirano ažurira svoju SOC osnovnu liniju kako baterija stari-održavajući očitanja tačna tokom vremena.

3. Aktivno održavanje

Inteligentno aktivno balansiranje održava konzistentnost ćelije, sprečavajući lažna puna ili rano prazna stanja i osiguravajući pouzdanu tačnost SOC-nivoa sistema.

srodni članak:Objašnjeno vrijeme odziva BMS-a: brže nije uvijek bolje

⭐Konvencionalni BMS naspram inteligentnog BMS-a (koristeći Copow kao primjer)

sažetak:

• Konvencionalni BMS:Procjenjuje SOC, prikazuje netačna očitavanja, sklon padovima struje zimi, skraćuje vijek trajanja baterije.
• ⭐Inteligentni BMS ugrađen u Copow LiFePO4 baterije:Tačan nadzor-u realnom vremenu, stabilnije performanse u zimskom periodu, aktivno balansiranje produžava vijek trajanja baterije za preko 20%, jednako pouzdan kao baterija pametnog telefona.

Praktični savjeti: Kako korisnici mogu održavati visoku SOC preciznost

1. Izvršite redovnu kalibraciju punog punjenja (kritično)

• vježba:Preporučuje se da se baterija u potpunosti napuni do 100% najmanje jednom sedmično ili mjesečno.
• princip:LFP baterije imaju veoma ravan napon u srednjem SOC opsegu, što otežava BMS-u da proceni SOC na osnovu napona. Tek pri punom punjenju napon se primjetno povećava, što omogućava BMS-u da otkrije ovu "tvrdu granicu" i automatski ispravi SOC na 100%, eliminirajući akumulirane greške.

2. Održavajte "float Charge" nakon potpunog punjenja

• vježba:Nakon što baterija dostigne 100%, nemojte odmah isključivati ​​napajanje. Ostavite da se puni dodatnih 30-60 minuta.
• princip:Ovaj period je zlatni prozor za balansiranje. BMS može izjednačiti ćelije nižeg{1}}napona, osiguravajući da je prikazani SOC tačan i da nije precijenjen.

3. Ostavite bateriji malo vremena za odmor

• vježba:Nakon-upotrebe na duge udaljenosti ili ciklusa punjenja/pražnjenja velike snage-ostavite uređaj da odstoji 1-2 sata.
• princip:Kada se unutrašnje hemijske reakcije stabilizuju, napon baterije se vraća na pravi napon otvorenog-kola. Inteligentni BMS koristi ovaj period odmora da očita najprecizniji napon i ispravi SOC odstupanja.

4. Izbjegavajte-dugotrajni "plitki biciklizam"

• vježba:Pokušajte izbjeći stalno držanje baterije između 30% i 70% SOC tokom dužeg perioda.
• princip:Kontinuirani rad u srednjem opsegu uzrokuje da se Kulonove greške u brojanju akumuliraju kao grudva snijega, što potencijalno može dovesti do iznenadnog pada SOC-a sa 30% na 0%.

5. Obratite pažnju na temperaturu okoline

• vježba:U ekstremno hladnom vremenu, smatrajte očitanja SOC samo kao referencu.
• princip:Niske temperature privremeno smanjuju upotrebljivi kapacitet i povećavaju unutrašnji otpor. Ako SOC brzo pada zimi, to je normalno. Kada temperatura poraste, potpuno punjenje će vratiti tačna očitavanja SOC-a.

⭐Ako vaša aplikacija zahtijeva zaista preciznu i-trajnu SOC preciznost, "jedna-veličina-odgovara-svima" BMS nije dovoljna.

Copow Battery isporučujeprilagođena rješenja LiFePO₄ baterija-od senzorske arhitekture i dizajna algoritama do strategija balansiranja-koje su precizno usklađene s vašim profilom opterećenja, obrascima korištenja i radnim okruženjem.

SOC tačnost se ne postiže specifikacijama slaganja; dizajniran je posebno za vaš sistem.

Konsultujte Copow tehničkog stručnjaka

zaključak

Ukratko, iako mjerljivoLiFePO4 SOCsuočava se sa inherentnim izazovima kao što su ravni naponski plato, histereza i temperaturna osjetljivost, razumijevanje osnovnih fizičkih principa otkriva ključ za poboljšanje tačnosti.

Iskorištavanjem funkcija kao što su Kalmanovo filtriranje, aktivno balansiranje iSOH samo{0}}učenje u inteligentnim BMS sistemima-kao što su oniugrađen u Copow LFP baterije-Praćenje-u realnom vremenu LiFePO4 SOC se sada može postićikomercijalna{0}}preciznost.

Za krajnje korisnike, usvajanje naučno utemeljenih praksi upotrebe je također efikasan način za održavanje dugoročne-točnosti SOC-a.

Kako algoritmi nastavljaju da se razvijaju,Copow LFP baterijepružiće jasnije i pouzdanije povratne informacije SOC-a, podržavajući budućnost sistema čiste energije.

⭐⭐⭐Nema više plaćanja za SOC anksioznost.Odaberite LFP baterije opremljene Copow-ovom drugom-generacijom inteligentnog BMS-a, tako da je svaki amper{0}}sat vidljiv i upotrebljiv.[Konsultujte Copow tehničkog stručnjaka sada]ili[Pogledajte detalje Copow-ove vrhunske{0}}serije].